KI-Zugriffe mit Matomo messen: ChatGPT, Claude & Co. analysieren
KI-Zugriffe mit Matomo messen: Was ChatGPT & Co. auf meiner Webseite machen
KI-Assistenten wie ChatGPT, Claude oder Perplexity verändern nicht nur die Art und Weise, wie Menschen nach Informationen suchen. Sie verändern auch den Traffic auf Webseites.
Daher stellt sich für Webseitebetreiber zunehmend eine interessante Frage: Greifen KI-Assistenten eigentlich auf meine Inhalte zu – und wenn ja, welche Seiten oder Dokumente interessieren sie?
Mit Matomo lassen sich inzwischen verschiedene Formen dieses KI-Traffics sichtbar machen. Allerdings muss man zunächst unterscheiden, wer die Webseite eigentlich besucht: ein Mensch, der von einer KI kommt, oder ein KI-Assistent, der selbst Inhalte von der Webseite abruft, um daraus eine Antwort auf Frage zu geben.
Wie kann ich Zugriffe von ChatGPT und anderen KI-Assistenten in Matomo messen?
Grundsätzlich gibt es zwei verschiedene Arten von Zugriffen, die im Zusammenhang mit KI-Assistenten interessant sind:
Ein Mensch besucht die Webseite über einen KI-Assistenten.
Jemand stellt beispielsweise ChatGPT oder Perplexity eine Frage, erhält in der Antwort einen Link auf eine Webseite und klickt darauf. Anschließend besucht er die Webseite ganz normal mit seinem Browser.
Solche Besuche können grundsätzlich über das normale Matomo-Tracking erfasst werden. Matomo kann verschiedene KI-Assistenten als Herkunft eines Besuchs erkennen und entsprechend ausweisen.
In Matomo ist der Menüpunkt unter Akquisition erreichbar.
Wichtig ist für eine korrekte Einordnung in die Herkunftskanäle, dass Sie die neueste Matomo-Version verwenden. Bei älteren Versionen oder bei Daten aus 2024 oder 2025 werden Sie teilweise Besuche aus KI-Assistenten unter Suchmaschinen oder Kampagnen finden, weil Matomo erst in 2026 dies vollständig umgesetzt hat.
Der KI-Assistent greift selbst auf Inhalte der Webseite zu.
KI-Systeme können eine Webseite serverseitig abrufen, beispielsweise weil ein Nutzer dem Assistenten gerade eine Frage gestellt hat und dafür aktuelle Informationen von der Webseite benötigt werden.
Genau diese Zugriffe sind mit klassischem Webanalyse-Tracking kaum zu erfassen.
Denn ein solcher Abruf findet nicht wie bei einem normalen Webseitebesucher im Browser statt. Der JavaScript-Trackingcode von Matomo wird deshalb nicht ausgeführt.
Die Anfrage ist aber auf dem Webserver sichtbar. Und damit gibt es Möglichkeiten, diese Zugriffe trotzdem in Matomo auszuwerten.
Die Matomo-Übersicht zeigt neben der Zahl der KI-Anfragen auch, wie viele Besuche (Acquired visits) daraus entstanden sind und wie hoch die Click-through-Rate ist.
Was ist der Unterschied zwischen KI-Herkunft und Zugriffen durch KI-Assistenten?
Diese Unterscheidung ist bei der Analyse besonders wichtig und darf nicht verwechselt werden.
Eine Besucher-Herkunft aus ChatGPT zeigt mir:
- Ein Mensch hat über ChatGPT meine Webseite gefunden und anschließend besucht.
Unter „AI Assistants“ zeigt Matomo die Besuche, die von KI-Assistenten auf die Website vermittelt wurden – inklusive Aktionen, Aufenthaltsdauer und Absprungrate.
Ein serverseitiger Abruf durch einen KI-Assistenten zeigt dagegen:
- Ein KI-System hat einen bestimmten Inhalt meiner Webseite angefordert.
Matomo weist die Zugriffe verschiedener KI-Assistenten getrennt aus – inklusive Seiten- und Dokumentenanfragen sowie daraus entstandener Besuche.
Beide Informationen beantworten völlig unterschiedliche Fragen.
Das hilft mir beispielsweise einzuschätzen, ob KI-Assistenten bereits Besucher auf meine Webseite bringen.
Die serverseitigen Zugriffe können dagegen Hinweise darauf geben, welche meiner Inhalte von KI-Assistenten überhaupt abgerufen werden.
Gerade im Zusammenhang mit GEO – Generative Engine Optimization – ist das eine interessante zusätzliche Perspektive.
Warum sehe ich diese KI-Zugriffe nicht im normalen Matomo-Tracking?
Das klassische Matomo-Tracking arbeitet in den meisten Installationen mit JavaScript. Ein Mensch öffnet eine Webseite im Browser, der Matomo-Trackingcode wird ausgeführt und sendet Informationen über den Seitenaufruf an Matomo.
Viele Zugriffe von KI-Systemen funktionieren anders.
Der KI-Assistent ruft den entsprechende Inhalt direkt beim Webserver ab. Dabei wird kein Browser geöffnet und damit auch kein JavaScript-Trackingcode ausgeführt.
Im normalen Besucherbericht von Matomo bleibt dieser Zugriff deshalb unsichtbar.
Auf dem Server hat der Abruf aber stattgefunden und kann dort grundsätzlich erkannt werden.
Welche Möglichkeiten bietet Matomo für das Tracking von KI-Assistenten?
Matomo bietet inzwischen mehrere Möglichkeiten, Zugriffe von KI-Assistenten zu erfassen und auszuwerten. Welche davon geeignet ist, hängt vor allem von der technischen Infrastruktur der Webseite ab.
Tracking über Cloudflare
Wer Cloudflare vor seiner Webseite einsetzt, kann Zugriffe bestimmter KI-Assistenten bereits dort erkennen.
Matomo bietet dafür eine entsprechende Integration an. Erkannte Zugriffe können an Matomo übermittelt und anschließend in den dafür vorgesehenen Berichten ausgewertet werden.
Tracking bei WordPress
Auch für WordPress gibt es inzwischen eine entsprechende Möglichkeit. Die Matomo-Integration für WordPress kann Zugriffe unterstützter KI-Assistenten erfassen und an Matomo übermitteln.
Allerdings hängt dieser Ansatz davon ab, dass die Anfrage tatsächlich durch WordPress verarbeitet wird. Bei bestimmten Cache-Konfigurationen oder einer Auslieferung direkt durch den Webserver kann dieser Weg deshalb an Grenzen stoßen.
Erfassung über Server-Logfiles
Eine weitere Möglichkeit besteht darin, die ohnehin vorhandenen Access-Logs des Webservers auszuwerten.
Das ist besonders interessant, wenn weder Cloudflare noch WordPress eingesetzt werden oder eine bestehende Server-Infrastruktur genutzt werden soll.
Ich habe dafür einen Ansatz umgesetzt, bei dem relevante Zugriffe von KI-Assistenten aus den Server-Logfiles herausgefiltert und anschließend an Matomo übertragen werden.
Der Vorteil: Die Erfassung ist weitgehend unabhängig vom verwendeten CMS und kann beispielsweise auch bei TYPO3, Contao, Drupal oder individuellen Anwendungen eingesetzt werden.
Wann ist eine Auswertung über Server-Logfiles sinnvoll?
Server-Logfiles enthalten Zugriffe unabhängig davon, ob auf einer Webseite JavaScript ausgeführt wird.
Damit lassen sich auch Abrufe erkennen, die im normalen Matomo-Tracking überhaupt nicht sichtbar wären.
Für die Auswertung ist allerdings eine gewisse Aufbereitung notwendig. Nicht jeder Eintrag im Logfile stellt einen tatsächlich relevanten Inhaltsabruf dar. Technische Requests, Weiterleitungen oder andere nicht relevante Zugriffe sollten bei der Verarbeitung berücksichtigt werden.
Die konkrete Umsetzung hängt deshalb von der jeweiligen Server- und Hostingumgebung ab.
Der entscheidende Vorteil liegt darin, dass vorhandene Logdaten genutzt und die relevanten Zugriffe anschließend gemeinsam mit den übrigen Matomo-Daten ausgewertet werden können.
Was sagt mir das über meine Sichtbarkeit in ChatGPT, Claude oder Perplexity?
Ein Abruf einer Webseite durch einen KI-Assistenten bedeutet zunächst nur, dass der Inhalt technisch angefordert wurde.
Daraus lässt sich nicht automatisch ableiten, dass die Seite anschließend in einer KI-Antwort zitiert wurde oder dass ihre Inhalte einen bestimmten Einfluss auf die Antwort hatten.
Trotzdem entsteht damit ein zusätzlicher Messwert.
Während klassische Webanalyse hauptsächlich beobachtet, was Menschen auf einer Webseite machen, lässt sich nun zumindest teilweise auch beobachten, wann KI-Assistenten auf Inhalte einer Webseite zugreifen.
Für die Bewertung von GEO-Maßnahmen kann das eine interessante Information sein.
Ersetzt das KI-Tracking die klassische Webanalyse?
Nein. Für mich ergänzt es die klassische Webanalyse um eine weitere Perspektive, die mittelfristig Ihnen für eine Bewertung hilft, wie Inhalte Ihrer Webseite genutzt werden.
Weiterhin entscheidend ist letztlich, ob Menschen eine Webseite finden und dort die gewünschten Aktionen durchführen.
Aber der Weg dorthin verändert sich.
Zwischen Suchmaschine und Webseite tritt zunehmend eine weitere Ebene: KI-Assistenten lesen, verdichten und bewerten Inhalte und beantworten möglicherweise bereits einen großen Teil der Frage, ohne dass ein Webseitebesuch notwendig wird.
Deshalb halte ich es für sinnvoll, zukünftig beide Seiten zu beobachten:
- Welche Besucher kommen über KI-Assistenten auf die Webseite und
- welche Inhalte meiner Webseite werden von KI-Assistenten selbst abgerufen?
Was für Größenordnungen von Zugriffen durch KI-Assistenten kann man erwarten?
Das hängt zunächst stark vom Inhalt einer Webseite ab. Bei Webseiten mit vielen Informationen habe ich im aktuellen Quartal (Q3 2026) beobachtet, dass zusätzlich etwa 20 % Inhaltsabrufe durch KI-Assistenten stattfinden – bezogen auf die direkten Seiten- und Dokumente-Abrufe durch Besucher.
Die Click-through-Rate, also das Verhältnis zwischen Abrufen durch KI-Assistenten und tatsächlichen Besuchen aus KI-Assistenten, liegt in meinen bisherigen Beobachtungen zwischen 1 % und 4 %.
Verändern sich die Besuche-Zahlen in Matomo nach Erfassung der KI-Assistenten?
Nein. Die KI-Assistenten-Zugriffe werden nur unter dem gleichnamigen Hauptmenüpunkt ausgegeben. Unter Besuchen versteht Matomo weiterhin nur Besuche mit Browsern.
Welche Lösung eignet sich für meine Matomo-Installation?
Das hängt von der vorhandenen Infrastruktur ab.
Bei einer WordPress-Webseite kann die vorhandene Matomo-Integration bereits eine naheliegende Lösung sein. Wird Cloudflare eingesetzt, bietet sich die dortige Integration an.
Bei anderen CMS, individuellen Webanwendungen oder speziellen Hosting-Konfigurationen kann dagegen eine serverseitige Lösung beziehungsweise die Auswertung vorhandener Logfiles sinnvoller sein.
Matomo beschreibt die verschiedenen Möglichkeiten zur serverseitigen Erfassung von KI-Assistenten auch in seiner Dokumentation zum AI Chatbot Tracking.
Sinnvoller ist es, zunächst zu prüfen, welche KI-Zugriffe für die eigene Analyse interessant sind und an welcher Stelle der bestehenden Infrastruktur sie zuverlässig erfasst werden können.
KI-Zugriffe in Matomo sichtbar machen
Cloudflare, WordPress oder eine individuelle Auswertung von Server-Logfiles: Welche Lösung sinnvoll ist, hängt von der bestehenden technischen Infrastruktur ab.
Ich unterstütze bei der Auswahl und Umsetzung einer passenden Lösung und sorge dafür, dass die relevanten KI-Zugriffe in Matomo sinnvoll ausgewertet werden können.
Wenn Sie KI-Zugriffe auf Ihrer Webseite mit Matomo messen möchten, können Sie mich gerne kontaktieren.
Kundenstimmen aus meinen Projekten
Ihnen hat mein Artikel gefallen?
Lassen Sie sich per Newsletter über meine neuen Blog-Beiträge zu Matomo informieren.
Als Dankeschön erhalten Sie mein Gratis-E-Book
„Die 10 besten kostenlosen Matomo-Plugins“.
Schreibe einen Kommentar